Preview

Научные и образовательные основы в физической культуре и спорте

Расширенный поиск

Методика определения пятерки личностных качеств и типа характера спортсменов при помощи нейронных сетей для спортивного отбора

https://doi.org/10.57006/2782-3245-2021-3-3-23-29

Аннотация

Актуальность. Проблема спортивного отбора является постоянной и трудно решаемой. Это можно седлать, если определить их характеристик и с точки зрения структуры личности (Big Five) и затем искать абитуриентов с аналогичной конфигурацией. Однако общеизвестно что достоверность письменных тестов не выше 40%.

Цель. Написанное нами программное воплощение нейронной сети с целью определения пятерки личностных качеств и типа характера по фото графии лица спортсменов.

Методика и организация исследования. Для обучения сети использовался специально подготовленный датасет из более чем 20 000 фотографий. В ходе 20 эпох обучения получили наименьший показатель ошибки и наибольшую долю верных ответов - 29,5 %, тогда как спортсмены точны только в 25% случаев.

Выводы. В ходе нашей работы мы получили законченную нейронную сеть, позволяющую выявлять пятерку личностных качеств и тип характера спортсмена по его фотографии лица. Протестировали получаемую долю верных ответов в процентах при разных количествах возможных реализованных нами эпох: выяснили, что при 30 эпохах обучения наивысший процент - 29,5 %, в то время как сами спортсмены точны только в 25 % случаев

Об авторах

А. А. Мулин
ФГАОУ ВО УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Россия

Мулин Анатолий Андреевич - магистрант 2 курса УрФУ 49.04.01 Физическая культура



С. Г. Ежов
ФГАОУ ВО УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Россия

Ежов Сергей Геннадьевич - кандидат педагогических наук, тренер сборной УрФУ по баскетболу



А. А. Полозов
Екатеринбургский институт физической культуры (филиал) ФГБОУ ВО УралГУФК
Россия

Полозов Андрей Анатольевич - доктор педагогических наук, доцент



Список литературы

1. В. Санникова, Н. А. Психолого-педагогические аспекты подготовки юных легкоатлетов в тренировочном и соревновательном процессах / Н. А. Санникова, О. Г. Матонина // Молодёжь и наука : Сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёныхх, посвященной 155-летию со дня рождения К. Э. Циолковского [Электронный ресурс]. – Красноярск : Сибирский федеральный ун-т, 2012. – Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2012/section22.html, свободный.

2. Барановская М.С. Пятифакторная модель личности П. Коста и Р. Мак Крея и ее взаимосвязь сфакторными теориями личности Г. Айзенка и Р. Кеттела // Психологический журнал. 2005. Т. 26, №4. С. 52.

3. Ростовцева М.В., Ковалев В.Н., Машанов А.А., Лутошкина В.Н. – Психолого-педагогическое сопровождение спортивно одаренных детей. // Педагогика и просвещение. – 2019. – №4.

4. А Егорова М.С., Паршикова О.В. Психометрические характеристики Короткого портретного опросника Большой пятерки (B510) // Психологические исследования. 2016. Т. 9, 45. С. 9.

5. Полозов А.А. Онлайн тест на выбор специальности для будущей профессии центра профориентации Уральского федерального университета [Электронный ресурс] // Профориентационный центр Уральского федерального университета. – URL: http://www.profurfu.ru/ (дата обращения: 15.09.2021).

6. Zen Heiga, Sak Hasim Unidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network with Recurrent Output Layer for Low-Latency Speech Synthesis. Google. com 4470-4474. ICASSP (2015).


Рецензия

Для цитирования:


Мулин А.А., Ежов С.Г., Полозов А.А. Методика определения пятерки личностных качеств и типа характера спортсменов при помощи нейронных сетей для спортивного отбора. Научные и образовательные основы в физической культуре и спорте. 2021;(3):23-27. https://doi.org/10.57006/2782-3245-2021-3-3-23-29

For citation:


Mulin A.A., Ezhov S.G., Polozov A.A. Methods for determining the five personality traits and character type of athletes using neural networks for sports selection. Scientific and educational basics in physical culture and sports. 2021;(3):23-27. (In Russ.) https://doi.org/10.57006/2782-3245-2021-3-3-23-29

Просмотров: 166


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2782-3245 (Online)